Күрделі жүйелерде тиімділікті өткен кезеңмен салыстыру арқылы бағалау қате болады
Орыс тілінен жасанды интеллект көмегімен аударылған. Түпнұсқа: орыс тіліндегі нұсқа
Күрделі жүйелерде тиімділікті өткен нәтижелермен салыстыру арқылы бағалау қате қорытындыға әкеледі; факторлық талдау мен бақылау топтары қажет.
Біз көбіне бір нәрсені өткен нәтижелермен салыстыру арқылы бағалаймыз. Алайда тиімділікті бағалау үшін күрделі жүйелерде өткен нәтижелермен салыстыруды қолдану әрдайым дұрыс бола бермейді және жиі қате қорытындыға әкеледі.
Бұл әсіресе топ-менеджерлер мен бизнес иелері үшін маңызды, өйткені олар белгілі бір құралдарды немесе адамдарды енгізудің тиімділігін бағалайды.
Мысалы, Х компаниясы өткен жылы пайдасын 20%-ға арттырды, оның ішінде түсім 25%-ға өсті. Тек осы сандарға қарасақ, бәрі тамаша, компания жақсы тиімділік көрсетіп отыр деп ойлауға болады.
Осы кезеңде компания өткізетін тауарлардың бағасы 15%-ға өсті, ал аралық тауарлардың құны мен еңбекақы төлеу 10%-ға өсті. Компания өткен жылы бәсекелесін қосып алды, оның түсімі компания түсімінің 25%-ын құраған. Қосымша деректерді көргенде, шын мәнінде жағдайдың нашар екені анық. Компания қосып алу кезінде клиенттерінің бір бөлігінен (шамамен 15%) айырылды, ал тауардың өзіндік құны нарықтағыдан көбірек өсті.
Немесе басқа мысал келтірейік. Компания дүкендердің бір бөлігіне жаңа бағдарламалық жасақтама енгізеді, бірақ тоқсан қорытындысы бойынша сатылым 10%-ға төмендейді. Жаңа бағдарламалық жасақтаманың тиімділігі туралы қате шешім қабылдауға болады. Бірақ біз бұл бағдарламалық жасақтама болмаса, сатылымның қаншаға төмендейтінін бағалаған жоқпыз. Жаңа бағдарламалық жасақтаманың тиімділігін бағалау үшін ол жоқ нүктелердегі сатылым динамикасына қарау керек: егер онда төмендеу 10%-дан асса, онда жаңа құрал тұтастай алғанда тиімді деген сөз.
Бұл өте жеңілдетілген мысалдар, ал күрделі жүйелерде әртүрлі факторлардың әсеріне талдау жасау міндетті түрде қажет.
Тиімділікті өсіп келе жатқан нарықта, жоғары пайда аясында бағалау әсіресе қиын. Алайда дағдарыс басталғанда немесе нарыққа жаңа технологиялық компаниялар шыққанда, жаңа жағдайларға тез бейімделу өте қиын болады.
Макроэкономикалық ортада немесе кез келген салада да белгілі бір адамның немесе құралдың тиімділігін түсіну үшін жиынтық деректерді жай салыстыруға болмайды, терең талдау жасау керек.
Почему сравнение с прошлыми результатами часто приводит к ошибочным выводам
Өткен нәтижелермен салыстыру неліктен жиі қате қорытындыға әкеледі
Бизнесті басқаруда тиімділікті бағалаудың қарапайым әдісі жиі қолданылады: ағымдағы нәтижелерді алдыңғы кезеңдермен салыстыру. Бұл қисынды көрінеді, бірақ күрделі жүйелерде мұндай тәсіл бұрмаланған көрініс береді және дұрыс емес басқарушылық шешімдерге әкеледі.
Мұны жаңа құралдарды, бизнес-процестерді немесе басқарушылық шешімдерді енгізуді талдағанда, әсіресе иелер мен топ-менеджерлер деңгейінде ескерген маңызды.
Мысал.
Х компаниясы пайдасын +20%, түсімін +25% көрсетіп отыр. Бір қарағанда — жақсы нәтиже.
Бірақ:
Осы кезеңде өткізілетін өнімнің бағасы 15%-ға өсті.
Өзіндік құн мен еңбекақы қорының өсімі — 10%.
Жыл ішінде бәсекелес компания қосып алынды, оның сатылым көлемі ағымдағы түсімнің шамамен 25%-ын құраған.
Сонымен қатар компания клиенттік базасының шамамен 15%-ынан айырылды.
Ал өзіндік құн нарықтың орташа деңгейінен жоғары өсті.
Барлық деректерді ескерсек, мынау түсінікті болады: компанияның операциялық тиімділігі жақсарған жоқ, керісінше, төмендеді. Ал пайданың өсуі — көбіне сыртқы факторлар мен құрылымдағы өзгерістердің нәтижесі, ішкі тиімділіктің емес.
Тағы бір кейс.
Дүкендердің бір бөлігінде жаңа бағдарламалық жасақтама енгізіледі. Бір тоқсаннан кейін сатылым 10%-ға төмендейді. Формалды түрде — сәтсіздік.
Бірақ бағдарламалық жасақтама енгізілмеген бақылау тобына талдау жасамай, қорытынды шығаруға болмайды. Егер қалған нүктелерде төмендеу 15% болса, бұл жаңа құрал оң әсер еткенін білдіреді, ал онсыз төмендеу тіпті терең болар еді.
Қорытынды.
Тиімділікті бағалау — сандарды жай салыстыру емес. Күрделі жүйелерде контексті, сыртқы және ішкі факторларды, сондай-ақ балама сценарийлердің болуын ескеру маңызды. Онсыз басқарушылық шешімдер реактивті болады және жиі қате шығады.
Макроэкономика, салалық көрсеткіштер, ішкі трансформация — бәрі терең факторлық талдауды қажет етеді. Мұндай жағдайда «болды–болды» деген қарапайым динамика жұмыс істемейді.